英伟达新突破!8192颗GPU完成最大规模容错量子模拟:量子比特少用90%

快科技10月20日消息,据报道,英伟达研究人员近日利用德国于利希超级计算中心的JUPITER超算,动用8192颗GH200 GPU,完成了104量子比特的容错量子计算模拟。这是迄今针对容错量子计算系统规模最大的综合模拟。 量子比特极易受环境噪声干扰,增加数量并不等于系统就能稳定运行。此次模拟的核心价值,在于首次在接近真实硬件的噪声条件下,验证了一种名为"魔态培育"的容错技术路线。 魔态是执行通用量子计算所需的关键资源,传统"魔态蒸馏"方案消耗的物理量子比特可占总量的90%以上。 魔态培育则先在较小的纠错码中制备并检查量子态,再逐步扩大编码规模,从而大幅压缩资源开销。英伟达称,该路线所需物理量子比特比此前方法减少约90%。 JUPITER是欧洲首台百亿亿次级超算,核心搭载约24000颗英伟达GH200超级芯片(集成Grace CPU与Hopper GPU)。研究团队先在GB200 NVL72系统上将方法从4颗GPU扩展至数百颗,再迁移至JUPITER的8192颗GPU,将原本数周的模拟压缩至数天。 需要明确的是,这仍是经典超算上的量子计算模拟,不等于英伟达造出了104量子比特的实体量子计算机。减少90%针对的是魔态制备环节的物理量子比特需求,而非整机成本。 但这一结果让研究人员能在投入昂贵硬件制造之前,提前筛选更有希望的设计。黄仁勋表示,理解复杂容错系统在大规模下的行为,是实现实用量子计算的关键。 特别

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